深圳优智传媒[chuánméi]公司[gōngsī]:智能融入学[rùxué]校教诲的生长趋势2

亚特尔公司新闻中心 2018-09-21 12:00:21 哈尔滨亚特尔教育传播有限公司 已读 8142

来历收集 公布时间:2018-8-16 4:30 此分类[fēnlèi]信息[xìnxī]由用户公布

二、手艺视角下的智能教诲
 
二十世纪[shìjì]五十年月,谋略机作为[zuòwéi]一种特别的对象于讲授,是手艺于教诲的雏形,智能讲授体系则是谋略机讲授在智能手艺促进[cùjìn]下的长,是智能教诲的之一。
 

优智传媒[chuánméi]公司[gōngsī]


(一)谋略机讲授与智能讲授体系
 
谋略机讲授指用谋略机扶助和取代西席执行。部门讲授任务,转达讲授信息[xìnxī],教授常识和训练技术,为门生。服务的法式(Root et al.,2018)。相比于幻灯、投影、实行仪器[yíqì]等设,谋略机具有[jùyǒu]人机的特点,而谋略机的讲授模式有实习与操练、个体教导、模仿和讲授游戏等,但这类体系无法为进修。者提供本性[gèxìng]化的进修。指导[zhǐdǎo],也不能按照进修。景象。调解讲授计策(刘清堂等,2016),因此有研究者开始。以谋略机讲授体系为设计智能讲授体系的成果。从手艺生长角度看,智能是信息[xìnxī]手艺的延长。;从教诲成果上看,智能于教诲的实质还是谋略机讲授,也可称为智能讲授(Intelligent Tutoring System,简称ITS),或称作智能导师体系、智能讲授体系、智能导学体系,目标依然[yīrán]是提*生进修。绩效,尤其是比年来智能在实际、情绪。辨认、天然说话处置、深度进修。等领域的生长,赋予智能讲授体系更丰硕的内在,使其受到研究者越来越多的存眷[guānzhù]。
 
(二)智能讲授体系的成果延展
 
形貌智能讲授体系的框架较多,*的是1973年由哈特利(Hartley)和斯利曼(Sleeman)提出的三模子布局(ClanCey,1982)。其焦点组件包罗领域常识模子、进修。者模子和讲授模子,划理会决传授常识进程中教、讲授工具。和怎样教的题目。,伍尔夫(Woolf,2018)在三模子中参加了人机接口模子又称为用户界面(User Interface)模子。另有专家[zhuānjiā]提出五模子布局,但该模子的和焦点还是三模子布局。而四模子布局是智能导师体系研究领域较为的形貌框架(见图2)。近三十年来,智能讲授体系的进修。者模子、讲授模子及领域模子的成果不绝获得丰硕和,智能讲授体系加倍“智能”,拓展[tuòzhǎn]智能讲授体系讲授成果的途径包罗借助[jièzhù]语义收集和束缚模子优化领域常识模子、使用元扩展。进修。者模子和连合实际手艺拓展[tuòzhǎn]用户接口界面。

1.领域常识模子和进修。者模子的重构
 
实现。领域常识重构,接纳增添语义收集和束缚模子的方法细化领域常识模子成果。语义收集指用词与词之间的干系[guānxì]表达人类[rénlèi]常识布局的情势。,提供题目和常识点的语义关联[guānlián]。跟着命题语义收集和数据语义收集手艺的开辟。,以及基于题目解决和看法提醒等常识表达法则的,领域常识模子不单包括学科。内容[nèiróng]的常识,还包罗常识求解题目的进程性常识及建构解答和求解题目的计策性常识。束缚模子指通太过解进修。者信息[xìnxī],如进修。者活动、情境信息[xìnxī]和反馈信息[xìnxī],从而为他们提供有针对性的进修。方案(MitroviC,2012)。如智能讲授体系EER-Tutor通过哄骗[shǐyòng]讲授对话。、感知情境等方法,鉴定和回应门生。的情绪。状态,从而提供支持服务。
 
进修。者模子重构通过引入新的研究理论使模子涵盖的内容[nèiróng]不绝丰硕,如使用元支架得到进修。者的念头。、介入水平和自我意识。(Dimitrova et al.,2007);体系还能使用情况束缚分解进修。者的水情绪。状态(Grawemeyer et al.,2015);模仿也通过领略和,使说话进修。者能够与其方针说话哄骗[shǐyòng]者乐成地打仗进而提拔说话进修。效率(Johnson&Valente,2009)。
 
2.用户界面模子的优化
 
早期智能讲授体系用户界面的出现接纳基于文本或者2D的图画,这在水平上限定了对空间及看法的传输[chuánshū],而实际、加强实际手艺可通过模仿全国里进修。者无法会见的场景,提供身临其境的体验[tǐyàn]。当实际手艺被于讲授体系时,该体系不单为门生。提供摸索。、互动和操控全国的机遇,另有助于他们将学到的常识迁徙到实际全国中,进而以更天然的方法相应门生。的请求(Westerfield et al.,2013)。,体系还通过视频捕获。、跟踪等手艺捕获。门生。的活动,以及借助[jièzhù]三维图形、视频动画、音频和文本等多模态方法汇集信息[xìnxī],提高体系对门生。需求的适配性。
 
3.智能服务成果的扩展。
 

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智能服务成果指使用大数据与进修。分解等手艺为进修。者提供本性[gèxìng]化学[huàxué]习支持服务。它通过感知、跟踪、网络门生。进修。进程的活动数据,了解门生。状况,并按照能力和需求,选择*的内容[nèiróng]推送给进修。者(Pearson&UCL Knowledge Lab,2016)(见图3)。进修。者吸收到内容[nèiróng](通过文本、语音、勾当、视频或动画的方法)后,智能教诲(Artificial Intelligence in Education,简称AIED)体系将对进修。者互动进程举行分解(如进修。者今朝的进修。活动和谜底、已往成就以及堕落率、情绪。状态);,该体系会按照信息[xìnxī]做出反馈(如示意和指导[zhǐdǎo]),通过调解讲授进度并优化讲授组织方法,确保门生。的进修。内容[nèiróng]*限度地切合他们的能力和需求,从而*地促进[cùjìn]进修。。